*Por Cesar Ripari
Os dados são o ativo mais valioso das organizações e decisões fundamentadas em informações imprecisas podem prejudicar os negócios. Por isso, é crucial garantir a confiabilidade dos dados antes de compartilhá-los com aqueles que os utilizam para tomar decisões estratégicas para o negócio. A qualidade dos dados é avaliada pela sua capacidade de atender às necessidades específicas dos usuários dentro da empresa.
As organizações são cercadas por inúmeros desafios quando falamos em dados, desde o seu volume exponencial e inúmeras fontes até tipos e estruturas conflitantes, além de requisitos de conformidade regulatória relacionados a esses dados. Mas para sermos verdadeiramente orientados pelos dados, resolver estes desafios não é suficiente. Sem dados de alta qualidade, os painéis e a análise de informações em que as organizações dependem para seus processos de decisão ficam incompletos, desatualizados ou simplesmente errados.
No cenário empresarial atual, no qual a informação é um recurso essencial e as estratégias são cada vez mais orientadas por ela, a qualidade e a curadoria dos dados se destacam como pilares fundamentais para o sucesso de qualquer organização. Para empresários e executivos de empresas de todos os tamanhos, a capacidade de decidir de forma assertiva depende diretamente da confiabilidade e relevância dos dados utilizados nas análises de seus negócios.
A qualidade de dados é um ativo crucial na era da transformação digital, pois informações confiáveis impulsionam estratégias eficazes e geram vantagens competitivas. Embora possa parecer subjetivo, um dado de qualidade pode ser medido a partir de cinco dimensões principais: integralidade (o quanto aquele dado está completo); acurácia (a garantia de que aquele dado está correto); atualização (o quanto aquele dado reflete o momento atual, ou o mais próximo disso); consistência (o quanto aquele dado é aderente ao seu formato original e se mantém consistente entre as bases de dados) e acessibilidade (os dados devem ser facilmente acessíveis pelas pessoas que precisam utilizá-los, sem comprometer os requisitos de conformidade). Dessa forma, pensar em qualidade dos dados é fundamental para uma estratégia vencedora de negócios.
As corporações confiam cada vez mais nos dados de negócios e nos insights que eles fornecem. Esses dados devem ser precisos e acessíveis a todas as funções, onde e quando necessário, para tomar decisões verdadeiramente baseadas em dados. Além disso, as empresas também precisam de dados saudáveis e acessíveis para alimentar iniciativas de modernização, como programas de Inteligência Artificial (IA) e machine learning, que dependem inteiramente da qualidade dos dados para produzir resultados.
A curadoria de dados (ou data stewardship) é a prática para garantir que as informações de uma organização sejam acessíveis, confiáveis, utilizáveis e seguras. Ela serve para supervisionar todas as etapas do ciclo de vida dos dados: criação, preparação, uso, armazenamento, arquivamento e exclusão de duplicidades, de acordo com os princípios de governança de dados estabelecidos pela organização para promover a qualidade e a integridade das informações.
Os curadores de dados, responsáveis pelo inventário dos dados corporativos, como eles podem ser acessados e onde são necessários, normalmente têm a tarefa de garantir sua precisão e disponibilidade. Mas as responsabilidades desses especialistas também podem incluir ajudar a identificar e comunicar maneiras pelas quais esses dados de negócio possam criar uma vantagem competitiva no mercado. Os benefícios da curadoria de dados também incluem capacitação analítica dos usuários mais eficaz; clareza nos processos e políticas de dados; melhor qualidade e confiabilidade das informações; menos erros na tomada de decisões e iniciativas baseadas em dados; uso mais generalizado de dados para processos decisórios; melhor documentação e rastreamento de dados e redução nos riscos de segurança relacionados a eles.
Em um ambiente dinâmico e digital como o atual, a curadoria de dados se torna ainda mais importante devido ao aumento do volume e à necessidade de preparação eficaz dos dados para o correto tratamento e análise. Esse trabalho demanda um entendimento profundo dos requisitos de negócios e capacidade de fornecer dados confiáveis e relevantes, alimentando, assim, as operações das companhias, suas definições estratégicas e seu crescimento contínuo.
Assim, a curadoria é responsável por executar políticas de uso e segurança de dados, conforme determinado por meio de iniciativas de governança de dados corporativos, atuando como um elo entre o departamento de TI e o lado comercial de uma organização. As responsabilidades de administração de dados giram em grande parte em torno do gerenciamento de riscos, governança de informações e segurança de dados.
Não há dúvidas de que os dados são a espinha dorsal das decisões empresariais, fazendo com que a qualidade e a curadoria assumam uma importância ainda mais estratégica. Essas práticas asseguram que as definições sejam embasadas em informações confiáveis e extraídas com precisão. As empresas que não fizerem imediatamente um trabalho estruturado de analytics e de gestão de dados comprometerão seu sucesso e perdendo a oportunidade de construir um futuro repleto de insights estratégicos.
*Cesar Ripari, Diretor de Pré-vendas para a América Latina da Qlik
Aviso: A opinião apresentada neste artigo é de responsabilidade de seu autor e não da ABES – Associação Brasileira das Empresas de Software
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