Gartner prevê que 80% das aplicações e softwares corporativos serão multimodais até 2030, em comparação com menos de 10% em 2024

Nos próximos um a três anos, os modelos multimodais de Inteligência Artificial Generativa enriquecerão cada vez mais as aplicações

Oitenta por cento das aplicações e softwares corporativos serão multimodais até 2030, em comparação com menos de 10% em 2024, de acordo com o Gartner, Inc.

            “A mudança para o software corporativo multimodal é uma transformação fundamental nas operações de negócios e na inovação”, afirma Roberta Cozza, Diretora Analista Sênior do Gartner. “A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) multimodal revolucionará as aplicações corporativas ao adicionar recursos e funcionalidades antes inatingíveis, impactando setores como saúde, finanças e manufatura. Ao aprimorar os modelos de linguagem específicos do domínio, ela irá melhorar a precisão, automatizar as operações e impulsionar a inteligência de decisão contextual, permitindo que a Inteligência Artificial tome ações proativas em todas as tarefas.”

            Tecnologias de alto impacto, como modelos multimodais de GenAI, estão no centro do Radar de Impacto de Tecnologias Emergentes do Gartner para Inteligência Artificial Generativa. Os líderes de produtos terão que tomar decisões críticas sobre o investimento nessas tecnologias emergentes de GenAI para permitir que os clientes alcancem novos patamares de valor em seus negócios.

 Radar de Impacto de Tecnologias Emergentes: IA Generativa

Fonte: Gartner (julho de 2025)

A GenAI multimodal oferece a capacidade de usar vários tipos de dados em entradas (inputs) e saídas (outputs), como imagens, vídeos, áudio (fala), texto e dados numéricos, em um único modelo generativo. A multimodalidade amplia a usabilidade da GenAI ao permitir que os modelos interajam e criem saídas entre dados em várias modalidades.

 Atualmente, muitos modelos multimodais oferecem processamento em duas ou três modalidades (por exemplo, texto para vídeo ou fala para imagem). Isso aumentará nos próximos anos para incluir modalidades novas e mais diversas.

“As empresas devem se concentrar na integração de recursos multimodais em softwares para aprimorar a experiência do usuário e a eficiência operacional. Ao aproveitar as diversas entradas e saídas de dados que a GenAI multimodal oferece, as empresas podem desbloquear novos níveis de produtividade e inovação”, diz Cozza.

Os clientes do Gartner podem ler mais no Emerging Tech Impact Radar: Generative AI. Descubra alguns dos principais casos de uso para GenAI no Relatório Especial gratuito do Gartner Emerging Tech: Top Use Cases for Generative AI.

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