Neste curso, você explorará o ciclo de vida do aplicativo de inteligência artificial generativa (IA generativa), que inclui o seguinte:
Definindo um caso de uso de negócios
Selecionando um modelo de fundação (FM)
Melhorando o desempenho de um FM
Avaliando o desempenho de um FM
Implantação e seu impacto nos objetivos de negócios
Este curso é uma introdução aos cursos de IA generativa, que se aprofundam nos conceitos relacionados à personalização de um FM usando engenharia imediata, geração aumentada de recuperação (RAG) e ajuste fino.
Nível do curso: Fundamental
Duração: 1 hora
Atividades
Este curso inclui elementos interativos, vídeos, instruções de texto e gráficos ilustrativos.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá como fazer o seguinte:
Identifique critérios de seleção para escolher modelos pré-treinados.
Defina Retrieval Augmented Generation (RAG) e descreva sua aplicação de negócios.
Explique as compensações de custos de várias abordagens para a personalização do modelo de fundação.
Compreenda a função dos agentes em tarefas de várias etapas.
Compreender abordagens para avaliar o desempenho do modelo de fundação.
Identifique métricas relevantes para avaliar o desempenho do modelo de base.
Este curso destina-se ao seguinte:
Indivíduos interessados em aprendizado de máquina e inteligência artificial, independentemente de uma função específica
Pré-requisitos
O desenvolvimento de soluções de IA generativa faz parte de uma série que facilita a base em inteligência artificial, aprendizado de máquina e IA generativa. Se ainda não o fez, é recomendável concluir estes dois cursos:
Fundamentos de aprendizado de máquina e inteligência artificial
Explorando casos de uso e aplicações de inteligência artificial
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